„Mindenki máshogy használja az AI-t.”
Van, aki napi szinten kísérletezik vele. Más még el sem kezdte. Nincsenek közös szabályok, bevált gyakorlatok vagy világos határok, ezért a használat minősége és biztonsága emberen múlik.
Ha a kollégáitok már használják az AI-t, de vezetőként nem látod át pontosan, mire és hogyan...
Az AI már megjelent a cégetekben. De ki felel azért, hogy valódi eredményt hozzon?
Dedikált AI-vezetőt adunk a cégetek mellé, aki feltárja és rendbe teszi a folyamatokat, kialakítja az AI-stratégiát, majd végig is viszi a bevezetést.
Miért lesz az AI-ból sok cégnél előbb káosz, mint üzleti eredmény?
Az AI használata vezetői döntés nélkül is elkezdődik. A kollégák új eszközöket próbálnak ki, saját megoldásokat építenek, és ott gyorsítják a munkát, ahol éppen tudják.
Ettől azonban még nem lesz közös irány, üzleti prioritás vagy működő vállalati képesség.
Ilyenkor jellemzően négy dolog történik:
„Sok az ötlet és az eszköz.”
Folyamatosan érkeznek az új platformok, automatizálási ötletek és belső igények. De nincs, aki üzleti érték, kockázat és megvalósíthatóság alapján eldöntse, mivel érdemes valóban foglalkozni.
„Már automatizálnátok.”
Egy lassú vagy problémás folyamatra kézenfekvő megoldásnak tűnik ráengedni az AI-t. Csakhogy előtte senki nem nézte meg, miért lassú, hol hibás, és egyáltalán szükség van-e minden lépésére.
„A bevezetés után elfogy a támogatás.”
Elindul egy pilot, lezajlik egy workshop vagy bekerül egy új eszköz. Aztán mindenki visszatér a napi munkájához. Nincs, aki mérje a használatot, kezelje a problémákat és továbbvigye a bevezetést.
Ezek különálló technológiai problémáknak tűnhetnek. Valójában ugyanaz hiányzik mögülük: egy hozzáértő ember, aki az egész vállalati AI-használatot átlátja, irányítja, és felel is az eredményéért.
Miért veszélyes rögtön automatizációkhoz nyúlni?
Egy rosszul működő folyamat kézzel még csak lassan termeli a hibákat. Automatizálva viszont gyorsabban, nagyobb mennyiségben és sokkal messzebbre juttatja őket.
Ha felesleges egy lépés, az AI is feleslegesen fogja elvégezni.
Ha rosszak a bemeneti adatok, gyorsabban készül belőlük rossz eredmény.
Ha nem egyértelmű, ki dönt és ki ellenőriz, az automatizáció csak nagyobb zavart okoz.
A látványos demó ettől még működhet. A probléma akkor kezdődik, amikor rá kell építeni a napi működést.
Rossz folyamat×AI-sebesség=Több és nagyobb hiba
És közben ott van az, amit a vezetés gyakran nem is lát: a shadow AI.
A munkatársak nem várják meg a hivatalos AI-stratégiát. Használni kezdik azt, ami gyorsan elérhető és azonnal segít.
Így kerülhetnek szerződések, ügyféladatok, pénzügyi információk, belső riportok vagy még nem publikus anyagok olyan ingyenes eszközökbe, amelyek használatát a cég soha nem vizsgálta át.
Nem azért, mert a kollégák kárt akarnak okozni. Hanem mert időt akarnak spórolni, miközben senki nem adott nekik biztonságos eszközt, egyértelmű szabályt vagy elérhető segítséget.
Ha nincs közös irányítás, a vezetés egyszerre veszít el két dolgot:
- a lehetőséget, hogy az AI valódi üzleti előnyt építsen;
- és a kontrollt afelett, hogyan használja azt a szervezet.
Az értékesítést, a marketinget és az operációt sem hagynátok vezető nélkül.
Miért bíznátok felelős nélkül egy olyan területet, amely hatással van a folyamatokra, a rendszerekre, az adatokra, a munkatársakra és a biztonságra? Különösen akkor, ha ez hónapokon vagy éveken belül óriási különbséget jelenthet köztetek és a versenytársaitok között.
Nem. Nincs szükségetek AI-osztályra vagy hangzatos titulusokra.
Arra viszont igen, hogy legyen egy név szerint kijelölt, kompetens ember, akinek megvan a felhatalmazása és a felelőssége ahhoz, hogy ezt a területet vállalati szinten vezesse.
Enélkül az AI vagy elszórt kísérletek gyűjteménye marad, miközben más cégek már ismételhető működési képességet építenek belőle — vagy úgy terjed el a szervezetben, hogy csak akkor veszitek észre a kockázatokat, amikor már problémát okoztak.
Mi változik, amikor az AI-nak végre gazdája van?
Nem azon kell izgulnod, hogy a kollégák vajon szenzitív belső adatokat töltenek-e fel idegen rendszerekbe.
Nem a leghangosabb belső ötlet vagy a legmeggyőzőbb szoftverbemutató dönti el, mire költ a cég.
Nem különálló részlegek kísérleteznek egymástól függetlenül.
Helyette:
- pontosan látjátok, hol és hogyan használja a szervezet az AI-t;
- világos prioritás alapján választjátok ki a valóban értékes lehetőségeket;
- a munkatársak tudják, milyen eszközt, milyen adatokkal és milyen keretek között használhatnak;
- a hibás folyamatokat még az automatizálás előtt rendbe teszitek;
- a jó ötletekből pilot, a működő pilotokból pedig napi gyakorlat lesz;
- a vezetés rendszeresen látja az előrehaladást, a döntési pontokat és az eredményeket.
Az AI nem önjáró kísérletként terjed a cégetekben. Van gazdája, iránya és számonkérhető működése.
Miért indul rossz irányba annyi AI-projekt még az első fejlesztés előtt?
Megjelenik egy probléma, és már érkezik is rá a chatbot, az automatizáció vagy az új AI-platform.
A fejlesztő megépíti, amit kértek tőle. Az eszközszállító bemutatja, mit tud a rendszere. A tanácsadó elkészíti a stratégiát. A tréner megtartja a workshopot.
Önmagában egyik sem rossz.
A gond az, hogy egyik sem garantálja: a valódi problémát oldjátok meg, a folyamat alkalmas az automatizálásra, a munkatársak használni fogják a megoldást, és valaki a bevezetés után is felel az eredményért.
Vigyázz azzal, aki már az első beszélgetésen tudja a megoldást.
Ha még nem látta, hogyan dolgoztok, nem beszélt az érintett emberekkel, és nem ismeri a rendszereiteket, akkor nem a problémátokat oldja meg. A saját megoldását értékesíti.
Ebből születnek a látványos, de magukra hagyott pilotok.
A drága rendszerek, amelyeket alig használ valaki.
Az automatizációk, amelyek egy eleve rossz folyamatot betonoznak be.
És a stratégiai prezentációk, amelyek végrehajtása végül ismét a túlterhelt vezetésnél landol.
Mi ezért fordítva dolgozunk.
Feltárjuk a valós működést
Nem feltételezésekre vagy hangzatos use case-ekre építünk. Megnézzük, hogyan dolgoznak az emberek, hol akad el a folyamat, milyen rendszerek és adatok érintettek, és mi okozza valójában a problémát.
Így nem találgatás alapján költötök.
Prioritást teremtünk az ötletekből
Az üzleti érték, sürgősség, kockázat, ráfordítás és megvalósíthatóság alapján eldöntjük, mit érdemes most megcsinálni, mit később, és mit egyáltalán nem.
Így nem a legújabb eszköz vagy a leghangosabb igény viszi el a figyelmet.
Rendbe tesszük a folyamatot a technológia előtt
Tisztázzuk a lépéseket, felelősségeket és döntési pontokat, mielőtt bármilyen automatizáció ráépülne.
Így nem skálázzátok fel a meglévő hibákat.
Kialakítjuk és végigvisszük a megoldást
Eszközt választunk, pilotot tervezünk, specifikálunk, koordináljuk vagy szükség szerint a gyakorlatban is támogatjuk a megvalósítást, majd beépítjük a működő megoldást a napi munkába.
Így a jó ötlet nem marad prezentáció vagy félbehagyott pilot.
Biztonságos kereteket építünk
Átláthatóvá tesszük a jelenlegi AI-használatot, kialakítjuk a szükséges szabályokat, hozzáféréseket, ellenőrzési pontokat és governance-folyamatokat.
Így a gyorsabb munkavégzéshez kontroll és biztonsági keret társul.
Végig támogatjuk a munkatársakat
Nem általános promptkurzust tartunk. A munkatársakat a saját szerepkörükre, folyamataikra és eszközeikre tanítjuk, majd a használat közben is támogatjuk őket.
Így nem állunk meg a bevezetésnél: a tényleges használatot is végig támogatjuk.
A bevezetés után is felelünk érte
Figyeljük a használatot, az eredményeket és az új kockázatokat. Kezeljük a felmerülő problémákat, és a tapasztalatok alapján továbbfejlesztjük a működést.
Így nem egyszeri projektként kezeljük az AI-t, hanem folyamatosan fejlesztett vállalati képességet építünk belőle.
Nem automatizáljuk azt, amit előbb rendbe kell tenni.
Lefoglalom a 30 perces beszélgetéstEgy díjmentes, 30 perces beszélgetésen átbeszéljük, hol tartotok, és kiderítjük, tudunk-e érdemben segíteni.
Hogyan kaptok AI-vezetőt hónapokig tartó toborzás nélkül?
Nem alkalmi óradíjas tanácsadásról és nem előre összeállított szolgáltatáscsomagról van szó.
A kijelölt AI-vezető a cégetek valós helyzetéhez igazodva dolgozik, miközben a működés keretei előre tiszták.
Név szerint kijelölt AI-vezető
Már a szerződés előtt megismeritek azt az embert, aki veletek dolgozna. Mindkét fél eldöntheti, működhet-e a közös munka.
Kötelező induló feltárás
Nem kezdünk automatikusan fejlesztésbe akkor sem, ha kész megoldási ötlettel érkeztek. Előbb ellenőrizzük a problémát, a folyamatot, az érintett embereket, a rendszereket és a kockázatokat.
Munkaidőben közvetlenül elérhető
Az AI-vezetőtök munkaidőben elérhető a vezetőség és a csapat számára, miközben önállóan halad a közösen meghatározott feladatokkal és vállalásokkal.
Heti vezetői státusz
Rendszeresen átbeszéljük az eredményeket, döntési pontokat, kockázatokat és következő lépéseket. Nem kell találgatnotok, hol tart a munka.
Közösen kialakított kommunikációs rend
Az induláskor rögzítjük a meetingrendet, a riportálási kapcsolatot, a vezetői döntést igénylő kérdéseket, az elérhetőséget és a használt csatornákat.
Fix havidíj, kiszámítható befektetés
Az együttműködés fix havidíjas, jellemzően hat hónapos induló időszakkal, így a költség és a működési keret előre tervezhető.
Így indulhat el a közös munka
- 1
30 perces ismerkedő beszélgetés
Megértjük, hol tartotok, elmondjuk, hogyan dolgozunk, és megnézzük, van-e kölcsönös illeszkedés.
- 2
A kijelölt AI-vezető bemutatása
Előre megismeritek azt a konkrét embert, aki a cégetekkel dolgozna.
- 3
Végleges ajánlat és szerződés
Rögzítjük a feladatkört, vállalásokat, havidíjat és indulást.
- 4
Munkába állás
Hozzáférések, vezetői kickoff, kommunikációs rend és a működés feltárásának kezdete.
Miért bíznátok ránk egy ennyire új és fontos területet?
Az AI-vezetői szolgáltatás új. A felelősségvállalás, a feltárás és a végrehajtás nem az.
A FRESA-ban két olyan háttér találkozik, amelyre egy működő vállalati AI-bevezetésnek szüksége van.
Sallai Benjamin
Product Owner és AI Lead
Product- és üzleti oldalról tárja fel a problémákat, választja szét a valós igényt a technológiai ötlettől, és fordítja le a vezetői célokat végrehajtható, tesztelhető megoldásokká.
Frey Kristóf
CEO, projekt- és deliveryvezető
A FRESA ügyvezetőjeként összefogja a cég működését, és szakmailag támogatja az ügyfelek mellé kijelölt AI-vezetőket. Vezetői, projektmenedzsment- és deliverytapasztalatával segít abban, hogy a döntésekből szervezett végrehajtás, működő csapatmunka és számonkérhető haladás legyen.
Ez a kombináció azért fontos, mert a jó AI-bevezetéshez nem elég ismerni a technológiát.
Meg kell érteni a működést. Jó döntést kell hozni. Magatokkal kell vinni az embereket. És végig kell vinni azt, amit közösen elhatároztunk.
Profession.hu
Frey Kristóf több évig dolgozott a Profession.hu-nál senior projektmenedzserként, deliverycsapatokat irányított, valamint belső fejlesztéseket és innovációs projekteket vitt.
Jelenleg külső beszállítóként támogatja a Profession.hu-t projektmenedzsment-, csapatműködési és belső fejlesztési feladatokban.
Mi történik, ha egy külsős emberre bízzátok az AI-bevezetést?
A cégetekben már használnak AI-t. Ki felel érte?
Ha az AI-használat jelenleg elszórt kísérletekből áll, nincs világos prioritás, nem látjátok a kockázatokat, vagy már automatizálnátok anélkül, hogy bárki rendbe tette volna a folyamatot, érdemes beszélnünk.
Egy díjmentes, 30 perces ismerkedő beszélgetésen:
- megértjük, hol tartotok és mi okozza most a legnagyobb bizonytalanságot;
- elmondjuk, hogyan működik a dedikált AI-vezetői együttműködés és milyen havidíjjal dolgozunk;
- közösen eldöntjük, van-e értelme továbblépni.
Ha úgy látjuk, hogy nem tudunk érdemben segíteni, azt is egyenesen megmondjuk.